定量评价设备健康状况
根据规范性标准体系的区域划分和边界值设定，通过状态趋势变化与分析，实时感知和定量评价设备的健康状况。
定性确定设备故障方向
依据机器状态多种监测参数的不同物理属性和 特症表现分析， 可以快速分析、确定设备的故障性质和故障方向。
实时预警设备健康状况
通过状态趋势分析，系统自动辨识异常数据信息，通过无线通讯技术，向确定的设备岗位管理人员发出实时的预警信息。
规范企业设备标准体系
伴随设备状态监测时间的增加、数据信息的不断积累和归一化处理，可以逐步建立起针对企业不同设备的规范性标准体系。
数据分析
机器状态数据类型
机器状态趋势分析
机器状态频谱分析
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设备状态感知与故障诊断技术
基于信号分析、 算法、边缘计算、大数据等实现的油田设备状态感知以及故障诊断
10 智能诊断
以一台设备为整体，需对设备下属测点整体分析
需要读取设备转速（预读设备台账信息，为提前录入时手动输入，每次输入完能自动保存为该设备的档案信息），设备信息（预读设备台账信息，没有则手动输入，区分是滚动轴承还是滑动轴承）
第二阶段：增加设备类型（水房、抽油设备等），建立设备模型，区分各种类型设备特有故障模式；
第三阶段：分类记录不同设备类型案例，智能分析时自动查找对比案例库 ，统计不同故障对应特征信息概率；
11 试点情况
曹7站1#注水泵正常音频 & 曹13-3-4抽油机正常音频
设备状态检测
